Cómo llevé reconocimiento facial a producción con hardware de $200
El modelo no era el problema. El presupuesto por dispositivo sí.
- Publicado
- 13 de julio de 2026borrador
- Categoría
- IA en producción
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- 9 min
Este artículo está publicado como esquema: el enunciado y la estructura están fijados, el desarrollo llega pronto.
El presupuesto manda
Un cliente con doce sedes no compra doce GPUs. La restricción real no es la precisión del modelo: es cuánto cuesta cada punto de captura y cuánto tarda en responder cuando hay quince personas en fila.
El pipeline que sobrevivió
Detección con MTCNN, y RetinaFace cuando la iluminación es hostil. Embeddings con ArcFace. Comparación contra el índice de la sede, no contra toda la base.
Cuantizar sin perder la cara
Qué se pierde de verdad al pasar a INT8 y por qué el umbral de similitud hay que recalibrarlo después, no antes.
El presupuesto de latencia
Del frame a la marca registrada. Dónde se va el tiempo en realidad, que casi nunca es donde uno cree.
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